• Vorbereitungswoche für Erstsemester
• Mathe-Brückenkurs
• Mathe-Orientierungstest
• Englisch-Einstufungstest
• F?rderprogramm “Semester 1+   – 澳门太阳城赌城,菠菜导航网 mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten”

• Tutorien als Diskussionsforen parallel zu den Vorlesungen
• innovative Lehrformen und Lehrinhalte - kontinuierlich an die Anforderungen der Praxis angepasst:
  Inverted Classrooms, Online-Tests, eLearning-System
• ein Praxissemester für erste Kontakte in die Wirtschaft
• Mathe? - unsere duale Studienvariante mit Werkvertrag,
  auch zur optimalen Studienfinanzierung

• Als Absolvent:in der HFT Stuttgart erwarten Sie bereits mit dem 澳门太阳城赌城,菠菜导航网-Abschluss viele zukunftsorientierte Berufsfelder. Die Metropolregion Stuttgart ist für Ihren Start ins Berufsleben der richtige Ausgangspunkt: ein starker Standort der Versicherungs-, Finanz-, IT- und Automobilbranche.
• Nach dem 澳门太阳城赌城,菠菜导航网-Studium Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz bieten wir Ihnen unseren 澳门太阳城赌城,菠菜导航网-Studiengang Mathematik mit den Vertiefungsrichtungen Algorithm Engineering und Finanz- und Versicherungsmathematik an.
• Das 澳门太阳城赌城,菠菜导航网-Studium bildet Sie zur Fachkraft aus und bereitet Sie auf eine m?gliche Führungskarriere vor. Der 澳门太阳城赌城,菠菜导航网-Abschluss er?ffnet den Zugang zum h?heren Dienst und qualifiziert zu einer Promotion, z.B. in unserer Graduiertenakademie. 

• Heuristiken in der Elliptischen-Kurven-Kryptographie
• Conformal Mappings and the Riemann Mapping Theorem
• Angriffe auf Public Key Verschlüsselungsverfahren
• Fairness in Künstlicher Intelligenz

• Einsatz neuronaler Netze zur performance-optimierten Berechnung von Valuation Adjustments im Derivateumfeld
• Auswirkungen von Ma?nahmen des Risikomanagements auf die Gesamtschadenverteilung eines Versicherungsbestands
• Optionspreisbewertung mit Hilfe der fraktalen Brownschen Bewegung
• Deep Reinforcement Learning für automatisierte Handelsstrategien

• Heuristische L?sungsverfahren zur optimalen Tourenplanung  mit einer Flotte elektrischer Fahrzeugen unter Berücksichtigung von Zeitfenstern
• Erkennung von Strukturen in Laserscan-Punktwolken mittels Principal Component Analysis (PCA) und Graphenalgorithmen
• Panorama Views und neuronale Netze zur Bewertung von Schrauben Zentrierung

Mathematik tr?gt fundiert zu nachhaltigen Konzepten im Bereich der Klimaforschung bei. Mathematik hilft z.B. den Klimawandel besser zu verstehen, indem sie komplexe Sachverhalte wie Klimadatenmessungen, Umweltstatistiken und Klimaprognosen nachvollziehbar macht. Dazu werden in unserem Studienangebot die Vorlesungen Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Differentialgleichungen angeboten sowie die mathematische Modellierung komplexer dynamischer Systeme in Verbindung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz behandelt. In der Vorlesung Ethik und Green AI werden die Auswirkungen von Kommunikationstechnologien und Künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Umwelt diskutiert. Eine klimakompetente Gesellschaft muss zudem nachhaltig mit ihren Ressourcen umgehen. Im Fach Optimierung werden mathematische Verfahren vermittelt, mit denen z.B. optimale Auslastungen von Maschinen bestimmt werden k?nnen und die daher im Sinne einer ?konomischen und ?kologischen Nachhaltigkeit helfen, den Energieverbrauch zu reduzieren.

Ein Studium der Mathematik f?rdert die F?higkeit, komplexe Probleme zu analysieren und zu l?sen. In einer resilienten Gesellschaft k?nnen diese F?higkeiten dazu beitragen, Herausforderungen und Krisen effektiver zu bew?ltigen. Mit Hilfe der Mathematik werden gesammelte Daten in den verschiedensten Bereichen wie Finanzen, Gesundheit, Industrie oder Umwelt verarbeitet und interpretiert. Unsere Vertiefungsrichtung Finance und Insurance besch?ftigt sich zum Beispiel damit, wie auf Basis von gesammelten Daten Kosten für zukünftige Schadensf?lle berechnen werden k?nnen, um passende Deckungsrückstellungen für die Versicherer anzulegen. Mathematik spielt auch eine zentrale Rolle bei der Entwicklung neuer Technologien, die zur Bew?ltigung von Herausforderungen beitragen k?nnen. In unserer Vertiefungsrichtung Algorithm Engineering befassen wir uns zum Beispiel mit Robotik für eine zukunftsf?hige und nachhaltige Industrie. Mathematische Inhalte sind daher zeitlos und krisensicher, da sie in vielen Bereichen die Grundlage bilden und auch in Zukunft neue Entwicklungen auf ihnen aufbauen werden. Dies wird durch die sehr guten Berufsperspektiven für unsere Mathematik-Absolvent:innen best?tigt. 

Mathematik tr?gt in vielen Bereichen zu einer vernetzten Gesellschaft bei. In einer vernetzten Gesellschaft sind zum Beispiel Ressourcen wie Energie, Verkehr und Logistik eng miteinander verknüpft. Die Optimierung von Verkehrsflüssen und Logistikprozessen in st?dtischen Gebieten und globalen Lieferketten erfordert mathematische Modelle und Algorithmen, um Engp?sse zu minimieren und Material- und Energieressourcen zu schonen. In einer vernetzten Gesellschaft werden gro?e Mengen an Daten generiert. Auf dieser Datenbasis unterstützen mathematische Modelle und Simulationen Entscheidungstr?ger in einer vernetzten Gesellschaft bei komplexen Entscheidungsprozessen, sei es in der Wirtschaft, der Politik, im Gesundheitswesen oder beim Umwelt- und Klimaschutz.

Die Mathematik an der HFT ist selber auch interdisziplin?r vernetzt

• durch einen engen Austausch mit Schulen der Region, sei es durch Veranstaltungen für Schüler:innen, wie der j?hrlich stattfindende Mathe-Cup, oder aktive Bildungspartnerschaften mit Schulen, bei denen sowohl Vortr?ge an den Schulen als auch Projekte an der HFT durchgeführt werden.
• mit vielen Partnern aus der regionalen Wirtschaft und Industrie, die Mathematik-澳门太阳城赌城,菠菜导航网de im Praxissemester und bei Abschlussarbeiten in Zusammenarbeit mit der Fachgruppe Mathematik der HFT betreuen.
• durch den erfolgreichen Wissenstransfer zwischen Entwicklungsabteilungen der Industrie und den praxisnahen Forschungen im Bereich der Mathematik an der HFT, um einen realen Mehrwert für die Unternehmen und die Gesellschaft zu erreichen.
• mit Universit?ten durch gemeinsam erfolgreich durchgeführte und zukünftig durchzuführende Promotionsverfahren innerhalb der Mathematik.